A continuación, se presentan los temas de tesis disponibles por línea de investigación:
LGAC en Sistemas Dinámicos y Control en Tecnologías Emergentes
Dr. Konstantin Starkov
Global Analysis of Dynamic Oncology Models and Its Application.
Global Analysis of Dynamic Diabetes Type 1 Models and Its Application.
Global Analysis of Dynamic Eco-epidemiological Models and Its Application.
Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela
Control adaptable de robots manipuladores considerando planificación en línea.
Diseño de controladores para la teleoperación de robots manipuladores en ambientes inciertos.
Diseño de un controlador para estabilizar el voltaje en microrredes.
Control puerto-hamiltoniano para un sistema electrónico de potencia.
Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos
Análisis de estabilidad de controladores basados en datos muestreados en sistemas mecánicos con fricción no lineal.
Estabilización de péndulo invertido con controladores y observadores basados en datos muestreados.
Comparación de métodos de integración para ecuaciones en derivadas parciales lineales con aplicaciones en modelado físico y simulación.
LGAC en Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento
Dr. Oscar Humberto Montiel Ross
Desarrollo de métodos computacionales basados en inteligencia artificial para la detección, clasificación e identificación de enfermedades crónico-degenerativas.
Diseño y aplicación de herramientas computacionales enfocadas al análisis genómico en el estudio de la resistencia a los antibióticos.
Desarrollo de métodos computacionales avanzados para el análisis genómico en el diseño de nuevos fármacos.
Desarrollo de herramientas computacionales especializadas en microbiología.
Desarrollo de métodos computacionales aplicados a la criptografía y tecnologías basadas en blockchain.
Dr. Juan José Tapia Armenta
Algoritmos de optimización en multi-GPU para el problema del agente viajero a gran escala.
Aprendizaje automático para aplicaciones en física de fluidos.
Clasificación de estrellas variables a través de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático binarias, multiclase y jerárquicas.
Identificación de correlaciones entre las propiedades físicas y taxonómicas de asteroides cercanos a la Tierra utilizando ciencia de datos.
Dra. Isaura González Rubio Acosta en co-dirección con el Dr. Juan José Tapia Armenta
Metodologías basadas en ciencia de datos para medir el impacto socioeconómico de las tecnologías en ciudades inteligentes.
Dr. Moisés Sánchez Adame
Deep Learning.
Generative AI.
Liquid Neural Networks.
Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks.
Cognitive Architectures for AGI.
LGAC en Tecnologías de Imagen y Telecomunicaciones Modernas
Dr. José Cruz Núñez Pérez
Diseño en FPGA de un Transceptor IEEE 802.11n en Modo de Alto Desempeño.
Diseño en FPGA de un Sistema DSSS con LFSR Reconfigurable.
Diseño en FPGA de un Sistema de transmisión reconfigurable n-QAM.
Optimización de sistemas caóticos de orden fraccional usando algoritmos evolutivos.
Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez en co-dirección con el Dr. Rigoberto Juárez Salazar
Digitalización de objetos tridimensionales (3D) utilizando visión estereoscópica.
Reconocimiento y seguimiento de objetos dinámicos en entornos bidimensionales (2D) y tridimensionales (3D).
Clasificación de expresiones faciales utilizando de redes neuronales convolucionales.
Detección de anomalías en imágenes médicas utilizando redes neuronales concolucionales.
Dr. Ciro Andrés Martínez García Moreno
Desarrollo de sistemas para Ciudades Inteligentes.
