El trabajo de investigación que desarrollamos en esta área tiene que ver con el reconocimiento de iris bajo condiciones ambientales no controladas y distancia media; así como la indización de contenidos multimedios para la preservación de la herencia cultural.
Recientemente, el quehacer científico que estamos llevando a cabo es la aplicación del aprendizaje profundo en el diagnóstico temprano de la enfermedad mental de Alzheimer.
Dispositivo para análisis de datos multimedia de voz y/o audio. Título de patente No. 375008. Fecha de expedición: 2 de septiembre de 2020.
Analizador de datos multimedia. Título de patente No. 375009. Fecha de expedición: 2 de septiembre de 2020.
Dispositivo para análisis de datos multimedia de imagen y/o video. Título de patente No. 387831. Fecha de expedición: 28 de octubre de 2021.
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Graeve, O.A., García-Vázquez, M.S., Ramírez-Acosta, A.A. and Cadieux, Z. (2023), Latest Advances in Manufacturing and Machine Learning of Bulk Metallic Glasses. Adv. Eng. Mater. 2201493. https://doi.org/10.1002/adem.202201493
Eyitomilayo Yemisi Babatope, Mario Lopez Rodriguez, Mireya Saraí García-Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta. Recognizing human functional patterns in IADLs through hand detection and artificial intelligence. Alzheimer's and Dementia. 2022. https://doi.org/10.1002/alz.064212
Eyitomilayo Yemisi Babatope, Jesus Alejandro Acosta-Franco, Mireya Saraí García-Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta. Applying a deep learning approach focusing on spatiotemporal features in early diagnosis of Alzheimer's disease. Alzheimer's and Dementia. 2021, 17, S11. https://doi.org/10.1002/alz.058635
Mireya S. García-Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta. Non-invasive AI model for human functional patterns recognition in IADLs. Alzheimer's and Dementia. 2021, 17, S12. https://doi.org/10.1002/alz.054233
Abraham Montoya Obeso, Jenny Benois-Pineau, Mireya Saraí García Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez Acosta. Visual vs internal attention mechanisms in deep neural networks for image classification and object detection. Pattern Recognition. 2021, 123. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108411
Lopez-Rodríguez, M., García-Vázquez, M.S., Zamudio-Fuentes, L.M., Ramírez-Acosta, A. (2020). Dysphonia Measurements Detection Using CQT’s and MFCC’s Methods. In: Lin, KP., Magjarevic, R., de Carvalho, P. (eds) Future Trends in Biomedical and Health Informatics and Cybersecurity in Medical Devices. ICBHI 2019. IFMBE Proceedings, vol 74. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30636-6_48
A. M. Obeso, J. Benois-Pineau, K. Guissous, V. Gouet-Brunet, M. S. García Vázquez and A. A. Ramírez Acosta, "Comparative study of visual saliency maps in the problem of classification of architectural images with Deep CNNs," 2018 Eighth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Xi'an, China, 2018, pp. 1-6, http://doi.org/10.1109/IPTA.2018.8608125
A. M. Obeso, J. Benois-Pineau, M. S. G. Vázquez and A. A. R. Acosta, "Dropping Activations in Convolutional Neural Networks with Visual Attention Maps," 2019 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), Dublin, Ireland, 2019, pp. 1-4, http://doi.org/10.1109/CBMI.2019.8877380
A. Montoya Obeso, J. Benois-Pineau, M. S. García Vázquez and A. Á. Ramírez Acosta, "Forward-backward visual saliency propagation in Deep NNs vs internal attentional mechanisms," 2019 Ninth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Istanbul, Turkey, 2019, pp. 1-6, http://doi.org/10.1109/IPTA.2019.8936125
Abraham Montoya Obeso, Jenny Benois-Pineau, Mireya Saraí García Vázquez, and Alejandro Álvaro Ramírez Acosta. 2019. Organizing Cultural Heritage with Deep Features. In Proceedings of the 1st Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents (SUMAC '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 55–59. https://doi.org/10.1145/3347317.3357244
Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de investigación y desarrollo PILIMTEC y la Incubadora de empresas de la Escuela Nacional Superior de Telecomunicaciones de Bretaña, Brest-Francia 2006. Obtuvo el doctorado en Procesamiento de Señales y Telecomunicaciones con mención honorífica por la Universidad de Rennes I, en Francia 2004; grado de Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales CITEDI-Instituto Politécnico Nacional.
Líder de proyectos de investigación internacionales como: MEX-CULTURE, indexación de librerías multimedia para preservación y difusión de cultura mexicana (proyecto bilateral Francia-México 2012-2016); ocultamiento de errores (Proyecto bilateral Universidad del Estado de San Diego, USA y el IPN, 2011). Directora de más de 10 proyectos de investigación institucionales y nacionales (CONACYT); responsable de un proyecto cátedras-CONACYT. Ha publicado en una decena de revistas arbitradas internacionales y más de 20 congresos internacionales de prestigio. Principales líneas de investigación: Descriptores contenido multimedia para aplicaciones de motores de búsqueda en temas de herencia cultural y enfermedades neurodegenerativas utilizando deep learning, reconocimiento del iris como medida biométrica, Procesamiento de imágenes y video. Dirección de tres tesis de doctorado (una en cotutela-con Francia); dirección de once tesis de Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales; cinco direcciones de tesis de licenciatura en el extranjero (Francia y USA).
Miembro de: Academia de Ingeniería de México, Academia Mexicana de Computación, Red de Telecomunicaciones-IPN, Red de cómputo-IPN, Red de Envejecimiento-CONACYT, evaluador CONACYT-RCEA, editor-SPIE, arbitro en congresos internacionales de prestigio como ICIP, EUSIPCO, ICASSP, BID, exalumna DAAD-DIES. Cuenta con tres patentes y varios registros de derechos de autor.