Propiedad intelectual

Patente

  • Sistema de reconocimiento de rostros usando filtros de correlación diseñados a través de optimización combinatoria. Título de patente No. 372390. Fecha de expedición: 27 de febrero de 2020.

Derechos de autor

  • Módulo de Phyton para implementar filtros de correlación. Certificado: 03-2015-052810135800-01.
  • Restauración en tiempo real de imágenes degradadas por neblina. Certificado: 03-2015-061509525500-01.
Temas de investigación disponibles para tesis

Desarrollo de algoritmos para restauración y mejora de visibilidad en imágenes degradadas por neblina.

Desarrollo de algoritmos de visión estero para reconstrucción de escenas tridimensionales (3D).

Desarrollo de algoritmos robustos para el reconocimiento y rastreo de objetos 2D y 3D.

Métodos de visión optodigital para navegación autónoma de robots y vehículos.

Desarrollo de algoritmos para reconocimiento del rostro y expresiones faciales.

Dr. ​Víctor Hugo Díaz Ramírez

Obtuvo los grados de Ingeniero en Electrónica y Maestro en Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Mexicali, en los años 2001 y 2004, respectivamente. En el año 2007, recibió el grado de Doctor en Ciencias, en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Desde el año 2009, se desempeña como profesor investigador de tiempo completo en el Instituto Politécnico Nacional – CITEDI.


Es autor de más de treinta artículos científicos publicados en revistas indizadas en el Journal Citation Reports (JCR) y mas de sesenta artículos publicados en memorias de congresos internacionales y nacionales. A la fecha ha dirigido cuatro tesis de doctorado y dieciséis tesis de maestría. Ha fungido como responsable técnico de proyectos de investigación financiados por el CONACYT y el IPN. Actualmente, es responsable técnico del proyecto Cátedras CONACYT-880 (vigencia 2015 - 2025). Cuenta con un registro de patente otorgado y varias obras registradas bajo derechos de autor. Sus temas de investigación incluyen: diseño de algoritmos adaptativos para el procesamiento de imágenes; reconocimiento y rastreo de objetos 2D y 3D en imágenes; algoritmos de vision computacional para navegación de robots; reconstrucción tridimensional; y procesamiento de imágenes 3-D.


Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel I. Es editor asociado de la revista "Optical Engineering" de la Sociedad Internacional para Óptica y Fotónica (SPIE). Ademas, es co-presidente “Chair” de la conferencia "Optics and Photonics for Information Processing" del congreso internacional “SPIE Optics + Photonics”.

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Dr. ​​​Rigoberto Juárez Salazar

Obtuvo los grados de Ingeniero en Electrónica y Maestro en Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Mexicali, en los años 2001 y 2004, respectivamente. En el año 2007, recibió el grado de Doctor en Ciencias, en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Desde el año 2009, se desempeña como profesor investigador de tiempo completo en el Instituto Politécnico Nacional – CITEDI.


Es autor de más de treinta artículos científicos publicados en revistas indizadas en el Journal Citation Reports (JCR) y mas de sesenta artículos publicados en memorias de congresos internacionales y nacionales. A la fecha ha dirigido cuatro tesis de doctorado y dieciséis tesis de maestría. Ha fungido como responsable técnico de proyectos de investigación financiados por el CONACYT y el IPN. Actualmente, es responsable técnico del proyecto Cátedras CONACYT-880 (vigencia 2015 - 2025). Cuenta con un registro de patente otorgado y varias obras registradas bajo derechos de autor. Sus temas de investigación incluyen: diseño de algoritmos adaptativos para el procesamiento de imágenes; reconocimiento y rastreo de objetos 2D y 3D en imágenes; algoritmos de vision computacional para navegación de robots; reconstrucción tridimensional; y procesamiento de imágenes 3-D.


Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel I. Es editor asociado de la revista "Optical Engineering" de la Sociedad Internacional para Óptica y Fotónica (SPIE). Ademas, es co-presidente “Chair” de la conferencia "Optics and Photonics for Information Processing" del congreso internacional “SPIE Optics + Photonics”.

Más información

M. en C. José María Montoya Flores

Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, ESIME-IPN, Cédula Profesional No.413232, 6 de julio de 1976.
Maestría en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAV-IPN. 23 de marzo de 1979.

Ponencias.
Análisis y estrategia de consumo óptimo eléctrico anual. Congreso Internacional Vértice 2016. Autores JOSÉ MARÍA MONTOYA, ADOLFO ESQUIVEL, EDUARDO BARBA, ANDRÉS CALVILLO.
Estimación de la señal de TV en la banda VHF.  Congreso. SENIE 2016. Autores. JOSE MARIA MONTOYA, ANDRÉS CALVILLO, JOSE CRUZ NUÑEZ. 
Interconectividad de IoT. 8vo.Congreso Internacional en Ciencias Computacionales. Autores. TEODORO ALVAREZ, ROBERTO HERRERA, JOSÉ MARÍA MONTOYA. 
Interfaz gráfica para automatizar el procesamiento de información capturada en el prototipo de  innovación denominado Motion Scanner. Congreso Internacional en Ciencias Computacionales, celebrado del 9 al 11 de noviembre de 2016. Autores. EDUARDO BARBA, JOSÉ MARÍA MONTOYA, BRANKO IVANKOVIC

Proyecto de investigación. 
01/2016 - 12/2016. Sistema de carga inalámbrica para vehículo aéreo no tripulado. CITEDI-IPN. Participantes: TEODORO ALVAREZ, ADOLFO ESQUIVEL, ROBERTO HERRERA, JOSE MARIA MONTOYA, EDUARDO BARBA.
01/2015 - 12/2015. Interfaz gráfica para automatizar el procedimiento de información capturada en el prototipo de innovación denominado motion scanner. CITEDI-IPN. Participantes: JOSE MARIA MONTOYA, ADOLFO ESQUIVEL, EDUARDO BARBA, BRANKO IVANKOVIC.
01/2014 - 12/2014. Banco de prueba para sistemas de control de movimientos (motion scanner). CITEDI-IPN. Participantes: JOSE MARIA MONTOYA, ANDRESS CALVILLO, BRANKO IVANKOVIC.