En los últimos años hemos trabajado en sistemas que describen el desarrollo
tumoral en escenarios con
y sin tratamiento como la quimioterapia y varios tipos de
inmunoterapia. La implementación del
método de Localización de Conjuntos Compactos Invariantes (LCCI) permite a los especialistas mejorar
el diseño de los modelos matemáticos del cáncer, con el objetivo de proporcionar tratamientos más
adecuados para los pacientes.
Los resultados obtenidos de la combinación del método de LCCI con teoría de estabilidad y otros
métodos de dinámica no lineal, han permitido analizar la dinámica global de modelos de cáncer cuyos
resultados son competitivos a nivel mundial.
Análisis de la dinámica última de modelos matemáticos de baja complejidad de interacciones cáncer-sistema inmunitario y sus aplicaciones.
Estudios de dinámicas complejas de modelos poblacionales obtenidos en oncología matemática y eco-epidemiología.
Análisis de la dinámica última de modelos matemáticos de alta complejidad de interacciones cáncer-sistema inmunitario y sus aplicaciones.
Konstantin E. Starkov, Anatoly N. Kanatnikov. Cancer cell eradication in a 6D metastatic tumor model with time delay. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Volume 120, 2023, 107164, ISSN 1007-5704, https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107164
K. E. Starkov. Ultimate Dynamics Analysis of the 5D Structural Leukemia Model and Partitioning of the Parameter Space. International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 32, No. 16, 2250238 (2022), https://doi.org/10.1142/S0218127422502388
Starkov, Konstantin E., and Anatoly N. Kanatnikov 2021. "Eradication Conditions of Infected Cell Populations in the 7-Order HIV Model with Viral Mutations and Related Results" Mathematics 9, no. 16: 1862. https://doi.org/10.3390/math9161862
Alexander P. Krishchenko, Konstantin E. Starkov, "5D model of pancreatic cancer: Key features of ultimate dynamics", Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Volume 103, 2021, 105997, ISSN 1007-5704, https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105997
Krishchenko, A.P., Starkov, K.E. Nonnegative Solutions of Systems with Fractional-Rational Right-Hand Sides and Localization of Attractors. Diff Equat 57, 1434–1440 (2021). https://doi.org/10.1134/S0012266121110033
Konstantin E. Starkov, Anatoly N. Kanatnikov, Giovana Andres, "Ultimate tumor dynamics and eradication using oncolytic virotherapy, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol 92, 2021, ID 105469, ISSN 1007-5704, https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105469
Starkov, KE, Krishchenko, AP. Stabilization in a 3D eco-epidemiological model: from the complete extinction of a predator population to their self-healing. Math Meth Appl Sci. 2020; 43: 10646– 10658. https://doi.org/10.1002/mma.6873
Alexander P. Krishchenko, Konstantin E. Starkov, "Convergence dynamics in one eco-epidemiological model: Self-healing and some related results", Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol 85, 2020, ID 105223, ISSN 1007-5704, https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105223
Konstantin E. Starkov, "A Cancer Model for the Angiogenic Switch and Immunotherapy: Tumor Eradication in Analysis of Ultimate Dynamics", International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol 30(10), 2020, ID 2050150, ISSN 0218-1274, https://doi.org/10.1142/S0218127420501503
Arturo Alvarez-Arenas, Konstantin E. Starkov, Gabriel F. Calvo, Juan Belmonte-Beitia. Ultimate dynamics and optimal control of a multi-compartment model of tumor resistance to chemotherapy. Discrete & Continuous Dynamical Systems - B, 2019, 24(5):2017-2038. https://doi.org/10.3934/dcdsb.2019082
Konstantin E. Starkov, Giovana Andres Garfias. Dynamics of the tumor-immune-virus interactions: Convergence conditions to tumor-only or tumor-free equilibrium points[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(1): 421-437. https://doi.org/10.3934/mbe.2019020
Konstantin E. Starkov nació en Moscú, Rusia, 1950. A partir de septiembre de 1967 estudió en el Instituto de Maquinaria Electrónica en el Departamento de Matemáticas Aplicadas, en Moscú. Después de graduarse con honores en este instituto en febrero de 1973, estuvo trabajando en el Instituto de Ciencias en Control de la Academia Soviético-Rusa de Ciencias en Moscú hasta octubre de 1996. En 1983 recibió el grado de Candidato en Ciencias (equivalente el grado de Ph.D.) en el área de ciencias técnicas en el Instituto de Ciencias en Control, Moscú. En 1995 recibió el grado de Doctor en Ciencias en física y matemáticas en el Instituto de Ciencias en Control, Moscú. Desde Octubre de 1996 ha estado trabajando en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital ubicado en Tijuana, México.
Dr. Starkov ha sido responsable de alrededor de 20 proyectos de investigación en CITEDI-IPN. El Dr. Starkov fue director del proyecto CONACYT "ANÁLISIS DE LOCALIZACIÓN DE CONJUNTOS COMPACTOS INVARIANTES DE SISTEMAS NO LINEALES CON DINÁMICA COMPLEJA Y SUS APLICACIONES", N. 78890, MÉXICO; (concluida satisfactoriamente en 2012). Ahora el Dr. Starkov es director del proyecto de CONACYT "Análisis de sistemas con dinámica compleja en las áreas de medicina matemática y física utilizando los métodos de localización de conjuntos compactos invariantes" (2015- 2018), N 219614, MÉXICO.
A partir de 2005 ha estado trabajado en el área de dinámica no lineal. El Dr. Konstantin Starkov ha formalizado junto con el Dr. Alexander Krishchenko un nuevo método denominado "Localización de Conjuntos Compactos Invariantes" (LCCI) para el análisis de sistemas con dinámica compleja, cuyas aplicaciones están relacionadas a modelos matemáticos del mundo real. Algunos de las áreas incluyen la Física, la Cosmología y la Medicina Matemática. En los últimos años ha trabajado en sistemas que describen el desarrollo tumoral en casos con y sin tratamiento como la quimioterapia y varios tipos de inmunoterapia. El método permite a los especialistas mejorar el diseño de los modelos matemáticos del cáncer con el objetivo de implementar dosis de tratamientos más adecuadas para los pacientes. Es importante mencionar que esta área de investigación es nueva en México. La combinación del método de LCCI con teoría de estabilidad y otros métodos de dinámica no lineal ha permitido analizar la dinámica global de modelos de cáncer cuyos resultados son competitivos a nivel mundial. A partir de 2010 se han publicado 34 artículos en revistas JCR o SCOPUS relacionados con estos temas. Es un autor mexicano con un factor de impacto H de 20 e índice i-10 de 38. El Dr. Konstantin Starkov es el miembro del SNI Nivel III.
Ha dirigido 16 tesis de maestría de los alumnos defendidas con éxito: G. Bonola (1999); M. Esquer (2000); A. Garnica (2000); S. Benítez (2003); O. Cuen (2005); L. Coria (2005); L. Vargas (2006); D. Dueñas (2008); D. Reyes (2010); D. Gamboa (2011); A. Villegas (2012); C. Plata (2012); R. Ramírez (2012); P. Valle (2012); L. Cantera (2016); Z. Anaya (2019) y 6 tesis de doctorado de los alumnos defendidas con éxito: L. Coria (2010); D. Gamboa (2015); C. Plata (2016); P. Valle (2016); A. Villegas (2017); L. Jiménez (2019).
Sociedad "Physics and Control".