Percepción visual digital

Clave: 16A7412
No. de horas: 72
Unidades de crédito:  8
Créditos SATCA:  No disponible
Tipo de asignatura: Optativa
Fecha de elaboración: 2015-04-16

Objetivo general:

Objetivos

El alumno conocerá y comprenderá diferentes técnicas en elámbito de la percepción visual, acorde con la línea de investigación detecnologías de la información y las comunicaciones del CITEDI. El estudianteserá capaz de aplicar los conocimientos adquiridos durante el curso en elplanteamiento y la solución de problemas verdaderos relacionados con lastemáticas abordadas.


Temas:


1.      Fundamentos de percepción remota.

1.1 Introducción, conceptos, antecedentesde percepción remota.

1.2 Componentes de un sistema de percepciónremota.

1.3 Clasificación de sensores remotos ycaracterísticas de imagen.

1.4 Métodos de obtención de imágenes porinternet.

2.      Interpretación visual de imágenes.

2.1  Criterios de la interpretación.

2.2  Elementos de análisis.

2.3  Nivel de reflectancia.

2.4  Características pictórico morfólogicas.

3.      Introducción al Sistema global de navegación porsatélite.

3.1  Conceptos básicos del Sistema global denavegación por satélite.

3.2  Relación de la percepción remota con el Sistemaglobal de navegación por satélite.

4.      Procesamiento digital de imágenes satelitales.

4.1  Corrección geométrica de imágenes.

4.2  Conversión de niveles digitales a niveles dereflectancia.

4.3  Introducción a la polarimetría.

4.4  Datos, firmas y bibliotecas espectrales.

4.5  Espectroscopía de imágenes.

4.6  Mejoramiento y realce de imágenes.

5.      Biometría.

5.1. Introducción: definición, modalidadesen biometría.

5.2. Panorama de la biometría: Aplicacionesbásicas en control de accesos, comercio electrónico y forense.

5.3. Elementos básicos de los sistemas biométricos.

5.4. Modos de operación de un sistemabiométrico.

5.5. Métricas de desempeño.

6.      Fundamentos físicos de formación de imagen.

6.1  Luz y espectro electromagnético.

6.2  Principios de óptica geométrica y óptica física.

6.3  Teoría de la formación de imagen.

6.4  Detectores de luz y de imagen.

6.5  Otros detectores, profundidad de imagen y luz novisible.

7.      Modelado y aplicación de la percepción digital.

7.1  Modelado de objetos regulares.

7.2  Algoritmos generales de esqueletización.

7.3  Procesamiento de imágenes de profundidad.

7.4  Procesamiento de nubes de puntos en imágenes.

7.5  Detección y seguimiento de objetos en escenarios.

7.6  Aplicación en interfaces humanas.

7.7  Aplicación en robótica.

1. Eni G. Njoku, Encyclopedia of Remote Sensing,Springer,2014, ISBN: 978-0-387-36698-2 (Print) 978-0-387-36699-9 (Online),

2. A.R. Jha, Infrared technology,  Wiley Interscience, 2000, ISBN:0-471-35033-8,

3. Jacob Fraden, Handbook of modern sensors, Springer, 2001,ISBN: 1-56396-538-0,

4. Wayman, A.K. Jain, D. Maltoni, and D. Maio (Eds.), BiometricSystems: Technology, Design and Performance Evaluation, Springer, 2004,

5. Anil K. Jain, Patrick Flynn, Handbook of Biometrics,Springer, 2008,

6. John R. Vaca, Biometric Technologies and VerificationSystems, Elsevier, 2007,

7.Maria Petrou, Image Processing: The Fundamentals, Wiley,2010

8. Andrea Fossati, Juergen Gall, Consumer Depth Cameras forComputer Vision: Research Topics and Applications, Springer, 2013

9. B  K Jhonson,Optics and Optical Instruments, Dover Publications, 2016

10. Greg Borenstein, Making Things See: 3D vision withKinect, Processing, Arduino, and MakerBot, Maker Media, 2012