Métodos de optimización I

Clave: 15B7371
No. de horas: 72
Unidades de crédito:  8
Créditos SATCA:  No disponible
Tipo de asignatura: Optativa
Fecha de elaboración: 2015-12-01

Objetivo general:

El alumno aprenderá los fundamentos teóricos de los métodos clásicos de optimización unidimensional y multidimensional; será capaz de identificar y resolver problemas de optimización utilizando programación lineal, métodos directos y métodos iterativos mediante técnicas computacionales.


Temas:
  1. Introducción.
  2. Fundamentos matemáticos.
  3. Programación lineal.
  4. Métodos de búsqueda directa sin restricciones.
  5. Métodos unidimensionales iterativos sin restricciones.
  6. Métodos multidimensionales iterativos sin restricciones.
  7. Optimización no lineal con restricciones.

Bibliografía:
  1. Edwing K.P. Chong, Stanislaw H. Zak, An Introduction to Optimization. Fourth Edition, Wiley, 2013.
  2. Sergiy Butenko, Panos M. Pardalos. NumericalMethods and Optimization: An Introduction, CRC Press 2014.
  3. Amos Gilat. Numerical Methods forEngineers and Scientist. 3rd. Edition, Wiley, 2014.
  4. George B. Dantzig, Mukund N. Thapa. LinearProgramming 1: Introduction. Springer 1997.
  5. Anir Beckm. Introduction toNonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with Matlab, SIAM books,2015.
  6. Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Convex Optimization, Cambridge University Press, 2013.
  7. P Verkataram. Applied Optimization with Matlab Programming. 2nd. Edition. John Wiley & Sons, 2009.