Probabilidad, estimación y filtrado

Clave: 2097
No. de horas: 72
Unidades de crédito:  8
Créditos SATCA:  No disponible
Tipo de asignatura: Optativa
Fecha de elaboración: 2011-05-11

Objetivo general:
El alumno será capaz de plantear y modelar problemas típicos del área de sistemas digitales (telecomunicaciones, control automático, procesamiento de señales), mediante la aplicación de la teoría de la probabilidad, los procesos estocásticos y la estimación.

Temas:
  1. Probabilidad.
  2. Variables aleatorias y distribuciones.
  3. Funciones de variables aleatorias.
  4. Teoría de estimación.
  5. Introducción a los procesos estocásticos.

Bibliografía:
[1]   Marvin K. Simon, “Probability Distributions Involving Gaussian Random Variables. A Handbook for Engineers, Scientists and Mathematicians”, Springer 2006.
[2]   Athanasios Papoulis, “Probability, Random Variables and Stochastic Processes”, Mc. Graw Hill 2002.
[3]   Douglas C. Montgomery, “Design and Analysis of Experiments”, Wealey 7 Ed. 2008.
[4]   Alberto Leon-Garcia, “Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering”, Prentice Hall 3rd Ed. 2008.
[5]   Peter J. Huber and Elvezio M. Ronchetti, Robust Statistics, Wiley 2nd Ed. 2009.