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Temas de investigación disponibles para tesis


Los temas disponibles, agrupados por línea de investigación son:

Sistemas Dinámicos y Control en Tecnologías Emergentes

Dr. Konstantin Starkov

  • Análisis de la dinámica última de modelos matemáticos de baja complejidad de interacciones cáncer-sistema inmunitario y sus aplicaciones.

Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela

  • Aprendizaje reforzado para teleoperación de vehículos terrestres.
  • Control neuronal adaptable para un vehículo aéreo de cuatro propelas (quadrotor).
  • Control de vehículos terrestres con ruedas usando planificación de movimiento en línea.

Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos en co-dirección con la Dra. Dolores Alejandra Ferreira de Loza

  • Control, análisis y métodos numéricos en la solución al problema de estabilización de sistemas descritos por ecuaciones en derivadas parciales parabólicas e hiperbólicas de una dimensión.


Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento


Dr. Oscar Humberto Montiel Ross

  • Sistemas inteligentes cuánticos enfocado en aplicaciones médicas.

Dr. Juan José Tapia Armenta

  • Algoritmos de optimización en multi-GPU para el problema del agente viajero a gran escala.
  • Aprendizaje automático para aplicaciones en física de fluidos.
  • Clasificación de estrellas variables a través de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático binarias, multiclase y jerárquicas.
  • Identificación de correlaciones entre las propiedades físicas y taxonómicas de asteroides cercanos a la Tierra utilizando ciencia de datos.

Dra. Isaura González Rubio Acosta en co-dirección con el Dr. Juan José Tapia Armenta

  • Ciencia de datos aplicada a la localización de talento para proyectos de innovación social".

Dr. Moisés Sánchez Adame

  • Clasificación de objetos empleando aprendizaje automático supervisado.
  • Detección de patrones empleando aprendizaje profundo.
  • Algoritmos cuánticos para procesos de búsqueda de información.
  • Algoritmos cuánticos para la factorización de números enteros.


Tecnologías de Imagen y telecomunicaciones


Dr. José Cruz Núñez Pérez

  • Diseño en FPGA de un Transceptor IEEE 802.11n en Modo de Alto Desempeño.
  • Diseño en FPGA de un Sistema DSSS con LFSR Reconfigurable
  • Diseño en FPGA de un Sistema de transmisión reconfigurable n-QAM
  • Optimización de sistemas caóticos de orden fraccional usando algoritmos evolutivos.

Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez en co-dirección con el Dr. Rigoberto Juárez Salazar.

  • Desarrollo de algoritmos para restauración y mejora de visibilidad en imágenes degradadas por neblina.
  • Desarrollo de algoritmos de visión estero para reconstrucción de escenas tridimensionales (3D).
  • Desarrollo de algoritmos robustos para el reconocimiento y rastreo de objetos 2D y 3D

Dr. Ciro Andrés Martínez García Moreno

  • Desarrollo de sistemas para Ciudades Inteligentes

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